A magyar lakosság mind nagyobb arányban tervezi, hogy részt vesz a tőzsdei kereskedelemben. Ezt jól mutatják az egyes részvényjegyzések kirobbanó sikerei (MOL, Matáv, OTP stb.). Egyre többen biztosak abban, hogy érdemesebb megtakarításaikat a jól jövedelmező részvényekbe fektetni, semmint alacsony kamatra bankokban elhelyezni, vagy akár az ennél nagyobb hozamot ígérő állampapírokban felhalmozni. Ugyanakkor a novemberi tőzsdekrach bebizonyította, hogy nem kockázat nélkül való ez a befektetés. A következőkben azt mutatjuk meg, hogyan lehet (megfelelő feltételek esetén) csökkenteni a kockázatokat és növelni az elérhető nyereséget.
Bétától alfáig
A '60-as években W. Sharpe, J. Lintner, J. Treynor közgazdászok dolgozták ki a CAPM- (tőkepiaci árfolyamok modellje) elméletet, amelynek alkalmazásával a fejlett tőzsdék már évek óta közölnek papírjaikról különböző piaci statisztikákat az úgynevezett béta-könyvekben. Ezek közül a legismertebb a Merrill Lynch befektetési cég béta-könyve, de szinte minden pénzügyi adatközlő rendszerben találunk ilyen mutatókat. A GKI Gazdaságkutató Rt. 1997 eleje óta rendszeresen számolja a BÉT húsz, kiválasztott papírjának béta- és ehhez kapcsolódó mutatóit. Az ilyesfajta számítások a magyar tőkepiac kialakulatlanságának és erőteljes dinamizmusának köszönhetően nem olyan mechanikus folyamatok, mint a stabilabb, nyugati piacokon.
Az CAPM-elmélet lényege az az összefüggés, mely kimondja, hogy a várható kockázati díj értéke arányos a béta értékével.
Képletben: ri-rf = ßi (rm-rf), i = 1,2,...,n;ahol a ß az egyes értékpapírok (i) kockázatának mutatószáma, ami megmutatja azt az érzékenységet, hogy milyen mértékben reagál az adott értékpapír a piaci mozgásokra. Vagy másképp megfogalmazva: a részvény elvárt hozama megegyezik a kockázatmentes (rf: risk free) kamatláb és a kockázati prémium (rm-rf) bétaszorosának összegével.
A béta (b) megmutatja, hogy 1 százalékos tőzsdeindex-változás mellett hány százalékos az adott értékpapír árfolyamának változása. Ez a b a CAPM-modellben egyben a kockázat mérőszáma is. A nagysága a kockázat növekedésével együtt nő. (Az államkötvények bétája 0, mivel ezek mkockázatmentesek. A részvények bétája 1 körül van.)
A béta gyakorlati haszna igen jelentős: ha a tőzsdeindex esik, akkor az alacsonyabb bétájú papírokat kell vásárolni és a magasakat likvidálni; míg ha a piacon hausse jelentkezik, akkor a magas bétájú papírok hoznak nagyobb hozamot. Ez a mutató a fejlett tőzsdéken nem annyira ingatag, mint a magyaron; ennek oka a nagy 1996-ban és 1997-ben tapasztalt fellendülésben keresendő, ami a rekordokon kívül a változékonyságról is gondoskodik. Egy mindennapos BUX-változás a SP 500-ban vagy a Dow Jonesban történelmi eseménynek számítana.
Az értékpapír-piaci elemzők véleménye szerint a jól működő piacra vonatkozó feltételek teljesülése esetén a CAPM segítségével meghatározott béta-értékek 0,5 és 1,5 közé esnek. A magyar piac sajátosságainak próbál megfelelni a GKI Gazdaságkutató Rt. azzal, hogy különböző, speciálisan számított módosított béta-értékeket is számol. Az OTP és a TVK papírjai rendelkeztek 1998. március elején másfélhez közeli módosított béta-értékekkel, a Matáv még nem szerepelt a listán, rövid tőzsdei múltja miatt.
A béta-értékek regressziós meghatározása során juthatunk egy másik mutatóhoz, az alfához. Az alfa a részvény árfolyamváltozásának mutatója abban az esetben, ha a piaci árfolyam nem változott. Egy másik interpretáció szerint az alfa-érték az adott értékpapírnak a piac által történő értékelését mutatja meg. Vagyis ha az értéke nulla, akkor korrektül értékelt, ha értéke pozitív, akkor az eltérés mértékének megfelelően alulértékelt, míg ha értéke negatív, akkor túlértékelt. A túlértékeltség gyakorlati jelentése az, hogy a várt árfolyamon a papír nem adható el. Ennél az értelmezésnél azonban figyelni kell arra, hogy az alfa egy statikus mutató, ami csak adott időpontra érvényes.
Szimuláció 1998-ra
A szimuláció során az 1995 májusa és 1997 decembere közötti időszak heti átlagáraiból nyert béta-értékekkel próbáljuk megbecsülni, az 1997-es év tőzsdei záró áraiból az 1998-as év tőzsdei záró árait. Ehhez hat papírt választottunk ki, melyek közül négy (TVK, Richter, OTP, MOL) 1,3 fölötti módosított bétával rendelkezik. Másik két papírnál (Borsodchem, Danubius) a módosított béták csak egyhez közeli értékeket mutatnak, és a nyers béták már egy alatt maradnak. (Az 1997 második felében bekövetkezett tőzsdei hullámzások a béta-értékeket is megmozgatták, és egyhez közelítették.)
Az alábbi táblázat az 1997. decemberi béta-értékeket (nyers béta, GKI Rt.-féle módosított béták és a Merrill Lynch metódus által számított módosított béták) és az 1997-es záró árfolyamokat mutatja, amely adatok a későbbi számítások alapjául szolgálnak. A táblázat utolsó sorában található a BUX, aminek a bétája a definícióból következően egy.
Részvény | Béta | GKI-MS1 | GKI-MS2 | M-L | 1997. 12. 31. |
---|---|---|---|---|---|
Borsodchem | 0,965 | 0,982 | 1,184 | 0,977 | 7 360 |
Danubius | 0,817 | 0,906 | 1,075 | 0,878 | 6 200 |
MOL | 1,305 | 1,157 | 1,431 | 1,203 | 4 950 |
OTP | 1,183 | 1,094 | 1,342 | 1,122 | 7 740 |
Richter | 1,185 | 1,095 | 1,344 | 1,123 | 23 195 |
TVK | 1,400 | 1,205 | 1,500 | 1,267 | 3 430 |
BUX | 1 | 1 | 1 | 1 | 7 999,1 |
Forrás: BÉT, GKI Gazdaságkutató Rt. |
Az első oszlop a nyers béta-értékeket tartalmazza, ami a becslésre az eredeti modellből nyert statisztikát használja. A GKI-MS1 és GKI-MS2 módosított béták a BÉT-re jellemző olyan béta-értékek, amelyeket a GKI Gazdaságkutató Rt. a jobb megfelelés érdekében alakított ki. Az M-L oszlopokban pedig a Merrill Lynch által a New York-i tőzsdén használt függvény szerint meghatározott értékek találhatók. A GKI Gazdaságkutató Rt. által 1998-ra leginkább a GKI-MS2 által kapott adatok a javasoltak.
Az 1998-as tőzsdei részvények záró árainak becsléséhez először a BUX 1998. december 31-i záró értékét kell megmondani. Három kimenetet figyelembe véve ezek a következők lehetnek: Az "A" esetben, amelyik pesszimista: 10 000 pont; a realista "B" verzió szerint: 10 800 pont; és az optimista "C" esetben: 11 500 pont várható. A táblázatok a különböző béta-értékekkel számított 1998 végére várt záró árakat, illetve az ezeknek a záró áraknak megfelelő évi növekedési százalékot mutatják.
Az "A" verzió: a BUX 25 százalékos növekedése várható 1998-ban (1998. záró értéke: 10 000 pont) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Részvények | Záró ár '97 | Nyers béta alapján '98 |
GKI-MS1 alapján '98 |
GKI-MS2 alapján '98 |
M-L féle alapján '98 |
||||
Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | ||
Borsodchem | 7 360 | 8 882 | 21% | 9 037 | 23% | 10 891 | 48% | 8 988 | 22% |
Danubius | 6 200 | 6 330 | 2% | 7 021 | 13% | 8 335 | 34% | 6 803 | 10% |
MOL | 4 950 | 8 075 | 63% | 7 157 | 45% | 8 855 | 79% | 7 446 | 50% |
OTP | 7 740 | 11 446 | 48% | 10 585 | 37% | 12 985 | 68% | 10 856 | 40% |
Richter | 23 195 | 34 361 | 48% | 31 751 | 37% | 38 959 | 68% | 32 573 | 40% |
TVK | 3 430 | 6 003 | 75% | 5 168 | 51% | 6 432 | 88% | 5 431 | 58% |
A "B" verzió: a BUX 35 százalékos növekedése várható 1998-ban (1998. záró értéke: 10 800 pont) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Részvények | Záró ár '97 | Nyers béta alapján '98 |
GKI-MS1 alapján '98 |
GKI-MS2 alapján '98 |
M-L féle alapján '98 |
||||
Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | ||
Borsodchem | 7 360 | 9 593 | 30% | 9 760 | 33% | 11 762 | 60% | 9 707 | 32% |
Danubius | 6 200 | 6 836 | 10% | 7 583 | 22% | 9 002 | 45% | 7 348 | 19% |
MOL | 4 950 | 8 721 | 76% | 7 730 | 56% | 9 563 | 93% | 8 042 | 62% |
OTP | 7 740 | 12 361 | 60% | 11 432 | 48% | 14 024 | 81% | 11 724 | 51% |
Richter | 23 195 | 37 110 | 60% | 34 291 | 48% | 42 076 | 81% | 35 179 | 52% |
TVK | 3 430 | 6 483 | 89% | 5 582 | 63% | 6 947 | 103% | 5 866 | 71% |
A "C" verzió: a BUX 43,7 százalékos növekedése várható 1998-ban (1998. záró értéke: 11 500 pont) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Részvények | Záró ár '97 | Nyers béta alapján '98 |
GKI-MS1 alapján '98 |
GKI-MS2 alapján '98 |
M-L féle alapján '98 |
||||
Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | Záró ár | Növekedés | ||
Borsodchem | 7 360 | 10 214 | 39% | 10 393 | 41% | 12 524 | 70% | 10 337 | 40% |
Danubius | 6 200 | 7 279 | 17% | 8 074 | 30% | 9 586 | 55% | 7 824 | 26% |
MOL | 4 950 | 9 287 | 88% | 8 231 | 66% | 10 183 | 106% | 8 563 | 73% |
OTP | 7 740 | 13 163 | 70% | 12 172 | 57% | 14 933 | 93% | 12 484 | 61% |
Richter | 23 195 | 39 515 | 70% | 36 514 | 57% | 44 803 | 93% | 37 459 | 61% |
TVK | 3 430 | 6 903 | 101% | 5 944 | 73% | 7 397 | 116% | 6 246 | 82% |